Keine abstrakten Versprechen. Wir analysieren Ihre Abläufe, identifizieren konkrete Engpässe und setzen KI-Modelle ein, die sich in Wochen rechnen, nicht in Jahren.
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Vier Schwerpunkte, die sich aus realen Kundenproblemen entwickelt haben.
Wir bewerten Ihren Datenbestand, prüfen die technische Infrastruktur und liefern eine Roadmap mit klaren Meilensteinen. Das Ergebnis: ein Plan, den Ihr Vorstand versteht und Ihr IT-Team umsetzen kann. Typische Dauer: zwei bis vier Wochen, je nach Unternehmensgrösse.
Rechnungseingänge, Kundentickets, Qualitätskontrollen: Wir trainieren Modelle auf Ihre historischen Daten und integrieren sie direkt in bestehende Systeme. Ein Logistikunternehmen aus der Region hat damit die manuelle Prüfzeit um 68 % reduziert.
Wenn Standardlösungen nicht reichen, bauen wir eigene Modelle. Ob Textklassifikation für juristische Dokumente, Bilderkennung in der Fertigung oder Vorhersagemodelle im Finanzbereich: Wir arbeiten mit PyTorch und TensorFlow und liefern reproduzierbare Pipelines.
Ihre Mitarbeitenden lernen, KI-Werkzeuge sicher einzusetzen: Prompt Engineering, Datenaufbereitung, Ergebnisvalidierung. Die Workshops dauern ein bis zwei Tage und finden bei Ihnen vor Ort oder remote statt. Jeder Teilnehmer erhält ein Handbuch mit Praxisbeispielen aus der eigenen Branche.
Vom ersten Gespräch bis zum laufenden System vergehen in der Regel acht bis vierzehn Wochen.
Wir schauen uns Ihre Prozesse an, sprechen mit den beteiligten Teams und dokumentieren den Ist-Zustand.
Auf Basis der Analyse definieren wir Zielgrössen, wählen den passenden Modelltyp und schätzen den Aufwand.
Ein funktionierendes Modell mit echten Daten. Sie testen es, geben Feedback, wir iterieren.
Integration in Ihre Systeme, Monitoring, regelmässiges Nachtraining. Wir bleiben dran.
Drei Beispiele aus abgeschlossenen Projekten. Die Unternehmen haben der Veröffentlichung zugestimmt.
Automatische Schadenmeldungs-Klassifikation. 12 000 Fälle pro Monat werden jetzt in unter zwei Sekunden zugeordnet statt in durchschnittlich elf Minuten. Die Fehlerquote sank von 7,2 % auf 1,4 %.
Bildbasierte Qualitätskontrolle an der Fertigungslinie. Das Modell erkennt Oberflächenfehler mit 96,8 % Genauigkeit. Vorher lag die manuelle Erkennungsrate bei 81 %.
Personalisierte Produktempfehlungen auf Basis von Kaufhistorie und Surfverhalten. Der durchschnittliche Warenkorbwert stieg innerhalb von drei Monaten um 23 %.
Unser Team besteht aus acht Personen: vier Data Scientists, zwei ML Engineers, eine Projektleiterin und ein Berater mit Branchenerfahrung in Finanz, Logistik und Gesundheitswesen. Wir sitzen in Bern und arbeiten fast ausschliesslich mit Schweizer Unternehmen.
Was uns von grossen Beratungshäusern unterscheidet: Wir schreiben den Code selbst. Kein Subcontracting, keine Offshore-Entwicklung. Sie sprechen mit den Leuten, die Ihr Modell bauen.
Jedes Projekt hat eine feste Ansprechperson und wöchentliche Statusberichte. Wenn etwas nicht funktioniert, sagen wir das sofort, nicht am Ende der Laufzeit.
Beschreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
Adresse:
8471 Trittligasse, 3011 Bern, Bern, Switzerland
Telefon:
+41 31 217 28 18
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